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水稻稻瘟病实时监测预警系统

发布时间:2024-11-07      作者：公海贵宾会官网品牌部

全球气候变化和耕作变革，植物病害呈现出新的发生流行趋势，并造成巨大的经济损失。植物病害智能监测及预警是实现病害精准科学防控的前提和基础。随着病原菌孢子捕捉、环境智能监测、遥感、地理信息系统、全球定位系统、大气环流分析、分子生物学、物联网等技术的快速发展，植物病害监测预警技术趋于自动化、智能化、准确化。

水稻稻瘟病的发生、传播、流行的主要原因是病原菌孢子随气流进行传播，空气中的病原菌孢子数量与病害的发生程度密切相关，因此，对空气中的孢子进行捕捉、分析可为病害预测预报提供基础数据。同时，由于植物病害在显症前就可对空气中的孢子进行监测，因此，水稻稻瘟病监测预警系统对病害的早期监测具有重要作用。

（1）水稻稻瘟病实时监测预警设备

基于孢子捕捉的水稻稻瘟病监测预警解决方案是公海贵宾会官网与中国农业大学植保学院智慧植保实验室联合打造的综合解决方案，水稻稻瘟病实时监测预警系统通过对风速、风向、雨量、空气温度、空气湿度、大气压等要素进行全天候现场监测，定时捕捉植物病菌孢子量，孢子显微智能图像系统分析孢子图片，并通过4G无线传输至平台存储、分析，系统通过内置的稻瘟病数据模型进行自动分析计算。

（2）孢子显微智能图像系统

孢子显微智能图像系统包括病害诊断移动终端、孢子分析专用显微镜、孢子分析专用显微镜相机和孢子图像管理软件，用于病害孢子图像分析、上传云平台，用于专家进行病害流行学分析、诊断，减少农资使用和精准打药。采用光学百倍显微成像系统，自动对焦，拍照，通过病害诊断移动终端可以分析孢子形态、数量等捕获情况，并通过按钮上传到植保管理平台。

（3）水稻稻瘟病监测预警分析模型

结合区域历年积累的有关气象、病情和作物农情等资料及实时的气候、 地块温度和湿度，通过模型预测未来病害的发生情况，并给出预防方法，为提前预防提供科学依据。结合环境监测因素对病害的发生时期、发展趋势和流行程度做出准确的估计和预测，科学有效地进行农作物病害防治。

（3）水稻稻瘟病实时监测预警系统

基于中国农业大学农林病害流行学模型、专家诊断意见和病虫害监测预警软件，实现病虫害实时远程自动监测诊断，指导农业生产及植保防控，是为病虫害绿色防控提供实用精准高效科学的“新农具”，为我国粮食安全“保驾护航”。

二、水稻稻瘟病实时监测预警系统技术参数

1、抽气装置：能主动抽取空气气流进入机体内部。
2、拍照装置：采用光学百倍显微成像系统，自动对焦，自动拍照。
3、传输装置：采用以太网/4G等传输方式，将数据传输至云端平台。
4、定时自动捕捉病菌孢子，并采用高清显微系统拍照，选取清晰度高的照片上传至云服务器。
5、远程控制：能实行远程控制，与APP控制相结合的控制方式；可固定在测报区域内，定点观察特定区域孢子种类及数量。
6、供电方式：支持220V交流、DC12直流供电、大阳能供电三种供电方式。
7、定位功能：支持GPS/北斗定位。
8、采集环境参数：（1）空气温湿度：温度范围：-40℃～+70℃ 准确度：±0.2℃ 分辨率：0.1℃；湿度范围: 0～100% 准确度：±3% 分辨率：0.1%；（2）风速：0～60 m /s 准确度：±2% 分辨率：0.1 m /s；（3）风向：16 方位 (360?) 准确度：±3% 分辨率：0.1 m /s；（4）雨量：0.01mm～4mm/min 精度：≤±3% 分辨率：0.01mm；（5）大气压力：10～1100hpa；分辨率：0.1hPa；准确度：±0.3 hPa。

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